8/5（火)
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ブレイクアウト
D1-AIML-06
Vertex AI で実現： 購買データ× 約 1 億 ID の人流データによる次世代広告ターゲティング
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16:00 - 16:30
膨大な人流・購買データを用い、ユーザーの商品購入確率をスコア化するモデルの開発事例をご紹介します。 購買履歴に基づいたクーポン配信や広告配信手法は、近年大きく進展しています。しかし、リマーケティング施策に終始したり、ベースとなるデータ量の不足により、売上拡大への寄与が小さくなりがちという課題があります。そこで、購買データと約 1 億 ID の人流データを組み合わせ、多くのユーザーの特定商品の購買可能性をスコア化することで、高精度かつスケーラブルな広告セグメントの開発に挑戦しました。 さらに、約 1 億 ID の膨大なデータを扱う中で Vertex AI Pipeline や Dataflow をいかに駆使して MLOps を構築したのか、そのアーキテクチャを解説します。 取り上げる主な Google Cloud 製品 / サービス ・BigQuery ・Dataflow ・Vertex AI ・Vertex AI Pipelines
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