8/6 (水)
                    
                    
                            
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                            ブレイクアウト
                        
                                                                        
                            D2-SDG-01
                        
                                                
                                            自然環境を AI で予測:山岳地域における降水量予測ソリューション
                            
                                location_on
                            
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                                                    14:00 - 14:30
                            「水と生きる」をコーポレート メッセージに掲げるサントリーにとって、水を守り、大切に使い、自然に還すことは、企業としての社会的責任を果たし、持続可能な社会を実現するために重要なことと考えており、自然界の水循環の理解のために研究を行っています。
しかしながら、気象や河川流量データといった、一般的に入手可能な情報だけでは、流域単位での降水量や地下水の汲み上げ量など、水循環を把握するために必要な情報を予測することは難しいとされてきました。
本プロジェクトでは、Recursive(リカーシブ)のサイエンス AI を応用することによって、情報の乏しい山岳地域の降水量についてより空間的に精緻な予測を行うことを目指しました。
取り上げる主な Google Cloud 製品 / サービス
・Cloud GPUs
・Cloud Run
・Cloud Storage
・Compute Engine
                        中級者向け
                    
                                        
                                                                                
                        インフラ エンジニア / システム運用管理者
                    
                                        
                         データベース エンジニア
                    
                                        
                         データ エンジニア / アナリスト / サイエンティスト
                    
                                        
                         開発エンジニア
                    
                                        
                         ML エンジニア
                    
                                        
                         CEO / CTO / CIO / CISO / CxO
                    
                                        
                                                                                
                        AI / AI エージェント
                    
                                        
                         アプリケーション開発
                    
                                        
                         データ分析
                    
                                        
                                                                                
                        小売、流通
                    
                                        
                         製造
                    
                                        
                         公共、官公庁
                    
                                        
                         情報通信業